科技 – 2 頁 – FinSight 趨勢觀點

AI 投資泡沫還是機遇？從業內人士對 GenAI 發展的預測來看

整理業內人士對 GenAI 的發展的看法，其中不僅根據 Scaling Laws 計算 OOM 預期到 2027 年會再出現一次模型能力的跳躍，並且預測未來幾年 AI 推理成本將大幅降低使應用甜蜜點到來。

台灣電子庫存週期再次出現多頭買訊，回顧 2013-2022 三個多頭週期的數據，顯示庫存策略持續有效。
若參考歷史數據，則多頭可望延續三季至 2024 年中，電子股漲幅將超過 30%。

回顧 AI 產業趨勢發展的三階段，可發現隨著時間往前推進，留下來具有領先優勢的公司已經越來越少，落後者的壓力是越來越大。

AI 產業革命，並不是一個噱頭，而是早在 2016~2017 年顯著反映在企業獲利上的技術革新。
這是一場領先者優勢將不斷擴大，動作太慢的人將可能出局的一場工業革命，是否站在對的位置，決定了企業未來的生死存亡。

夥伴 Rururu 每季都會幫我們整理汽車供應鏈的說法與數據，2022Q3 財報也告一段落了，帶大家一起來看汽車供應鏈的說法。

電子庫存買賣訊長期而言是有用的交易策略，但我們卻無法從這個研究上抓到最低點。
工具使用方式取決於每個人的交易邏輯。只要完整知道工具的使用說明書，就可以根據個人交易模式、選擇要參考的部分。

2022Q3財報顯示部分電子的存貨金額已進入高原區，但業績衰退使得週轉天數仍在高位。

考慮基期，修正可能要持續到明年第二季才有機會見底。但若景氣進入衰退情境，就必須考量當時消費需求並依照數據滾動調整。

為了讓 FinSight 的夥伴能有更多發揮空間，我們新增一個作者。

本篇文章統整 2022Q2 美國汽車供應鏈的財報，從中拼湊整體產業現況。

現在供應鏈面臨過去十年未見的去庫存壓力，若此時終端需求也跟著轉弱，就有可能加大去庫存的時間與規模。

這一季的財報，簡直就像是在看過去的歷史重演。按 2015.2018 年庫存調整經驗來看，消費端的需求疲弱極有可能在未來影響到企業商用，而目前表現最好的公司也可能在未來下修展望。