一年後的對帳：停更一年，AI 應用爆發比我們說的更快
我回來了。
停更一年，復更第一篇先對帳：一年前說 AI 不是泡沫、2B 指數型滲透、庫存修正溫和——一年後 Anthropic ARR 40 億變 470 億、公有雲二十年來首度漲價。對的說對在哪，錯的也攤開：我們低估的是速度。
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電子庫存循環完整攻略（下）：「趨勢」是跨越週期的存在！
回顧台積電過去十年的庫存循環買賣訊，若嚴格執行循環操作，每次再買回價格都高於賣出價。這反映在強勁科技趨勢推動下，短期庫存調整往往只是長期上升軌道中的波動。當運算需求呈指數成長，對效能的追求將不停止。面對這種趨勢性成長，長期持有策略的績效往往優於頻繁進出。把庫存循環當作調整部位的參考點，或許是更務實的做法。
電子庫存循環完整攻略（中）：AI 指數型成長改變了庫存循環的產業結構
本波電子庫存循環出現賣訊，但與過往大不相同。在AI指數型成長帶動下，產業贏家通吃效應更為明顯，NVIDIA與台積電對費半的獲利貢獻已超過六成，產業結構發生根本性改變。
這使得研判庫存循環時，需要將「循環」與「趨勢」做區分，尤其要留意非AI產品需求不如預期的下修風險。
台灣電子庫存再現多頭買訊，十年數據驗證策略有效性
台灣電子庫存週期再次出現多頭買訊，回顧 2013-2022 三個多頭週期的數據，顯示庫存策略持續有效。
若參考歷史數據，則多頭可望延續三季至 2024 年中，電子股漲幅將超過 30%。
AI 產業革命之二：AI 正在改寫規則，回顧發展至今的三個階段
回顧 AI 產業趨勢發展的三階段，可發現隨著時間往前推進，留下來具有領先優勢的公司已經越來越少，落後者的壓力是越來越大。
AI 產業革命之一：資料量指數成長，使軟體與半導體迎來長線成長動能
AI 產業革命，並不是一個噱頭，而是早在 2016~2017 年顯著反映在企業獲利上的技術革新。
這是一場領先者優勢將不斷擴大，動作太慢的人將可能出局的一場工業革命，是否站在對的位置，決定了企業未來的生死存亡。
電子產業庫存買賣訊分析，不同風格交易下的操作選擇
電子庫存買賣訊長期而言是有用的交易策略，但我們卻無法從這個研究上抓到最低點。
工具使用方式取決於每個人的交易邏輯。只要完整知道工具的使用說明書，就可以根據個人交易模式、選擇要參考的部分。
從 2022Q3 財報分析，電子庫存去化何時可看到隧道底的光
2022Q3財報顯示部分電子的存貨金額已進入高原區，但業績衰退使得週轉天數仍在高位。
考慮基期，修正可能要持續到明年第二季才有機會見底。但若景氣進入衰退情境，就必須考量當時消費需求並依照數據滾動調整。
負向訊號增加、空襲警報響起，恐將啟動戴維斯雙殺
過去一段時間，我們設立了一些指標來觀察未來行情有可能走向何種劇本。
以近期的數據來看，往負面走的機率越來越高，必須留意空襲警報。
夢醒時分（一）：供應鏈派對狂歡後的鐘擺效應
現在供應鏈面臨過去十年未見的去庫存壓力，若此時終端需求也跟著轉弱，就有可能加大去庫存的時間與規模。
FinSight 趨勢觀點 
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