AI 投資泡沫還是機遇?從業內人士對 GenAI 發展的預測來看
整理業內人士對 GenAI 的發展的看法,其中不僅根據 Scaling Laws 計算 OOM 預期 到 2027 年會再出現一次模型能力的跳躍,並且預測未來幾年 AI 推理成本將大幅降低使應用甜蜜點到來。
趨勢領航,聚焦投資與提供洞見
整理業內人士對 GenAI 的發展的看法,其中不僅根據 Scaling Laws 計算 OOM 預期 到 2027 年會再出現一次模型能力的跳躍,並且預測未來幾年 AI 推理成本將大幅降低使應用甜蜜點到來。
回顧 AI 產業趨勢發展的三階段,可發現隨著時間往前推進,留下來具有領先優勢的公司已經越來越少,落後者的壓力是越來越大。
AI 產業革命,並不是一個噱頭,而是早在 2016~2017 年顯著反映在企業獲利上的技術革新。
這是一場領先者優勢將不斷擴大,動作太慢的人將可能出局的一場工業革命,是否站在對的位置,決定了企業未來的生死存亡。
如果「數據是新時代的石油、運算力是新時代的馬力」,那產業革命的關鍵就會是「流程再造」,這將根本性的顛覆許多行業。
在面對產業革命的這個時刻,我們可以做的事情有什麼呢?
本季財報反應了高速運算晶片在資料中心競爭白熱化,Intel 市佔不斷流失,取而代之的是競爭對手持續成長。
資策會預估 2023 年 Intel 市佔將滑落超過 10%,屆時將是對手取得市佔的關鍵之年。
Intel 新任 CEO 喊出的 IDM 2.0 ,是在資料應用落地與運算需求大增的策略布局。
FinSight 認為新任 CEO 已經看對了未來趨勢,並有決心重新定位公司在資料驅動時代底下的定位,但即便如此,公司依舊面臨著殘酷的現實處境。
2020Q4 美國企業財逆風成長,疫情加速的企業數位化的進展。
微軟的雲端業務仍保持著 33.6% 的高速成長,劍指亞馬遜的 AWS 市占寶座
資料中心業務上半年受惠疫情加持,企業加速擴張雲端需求使相關零組件的成長性優於預期,但下半年隨著市場進入庫存調整,整個行業也出現比較明顯的結構改變
雲端的庫存調整開始,但幅度比預期的小。
在資金泛濫且充滿不確定的年代,市場會去尋找當下最確定的成長趨勢。
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