AI 應用爆發:2B 滲透「指數型加速」,我們正處於跨越週期的歷史轉折點
Anthropic 半年 ARR 從 10 億暴增至 40 億美元,成長 300%;美國企業 AI 付費採用率從 8% 激增至 42%。這些數據顯示 AI 應用正進入爆發期,2B 市場出現指數型滲透。
對比 1975 年個人電腦革命與 1995 年網路商業化,當前 AI 革命展現相同的「跨越週期」特性。不同的是,這次革命呈現「大者恆大」特性,投資高度集中於頭部公司。
趨勢領航,聚焦投資與提供洞見
Anthropic 半年 ARR 從 10 億暴增至 40 億美元,成長 300%;美國企業 AI 付費採用率從 8% 激增至 42%。這些數據顯示 AI 應用正進入爆發期,2B 市場出現指數型滲透。
對比 1975 年個人電腦革命與 1995 年網路商業化,當前 AI 革命展現相同的「跨越週期」特性。不同的是,這次革命呈現「大者恆大」特性,投資高度集中於頭部公司。
台灣四月 PMI 數據 (2025/5) 顯示新訂單減客戶庫存轉負,電子庫存循環最終賣訊出現,較初步賣訊 (2024/10) 晚七個月。本次循環具有三大特色:一、電子庫存週轉天數年比尚未轉正;二、指數已較初步賣訊時期下跌,類似 2018 年模式;三、AI 與非 AI 產業分化明顯。
參考歷史,終極賣訊後1-5個月將出現波段低點,但產業結構變化使本次循環表現可能更溫和。長期投資者可視為增加優質標的的機會。
回顧台積電過去十年的庫存循環買賣訊,若嚴格執行循環操作,每次再買回價格都高於賣出價。這反映在強勁科技趨勢推動下,短期庫存調整往往只是長期上升軌道中的波動。當運算需求呈指數成長,對效能的追求將不停止。面對這種趨勢性成長,長期持有策略的績效往往優於頻繁進出。把庫存循環當作調整部位的參考點,或許是更務實的做法。
本波電子庫存循環出現賣訊,但與過往大不相同。在AI指數型成長帶動下,產業贏家通吃效應更為明顯,NVIDIA與台積電對費半的獲利貢獻已超過六成,產業結構發生根本性改變。
這使得研判庫存循環時,需要將「循環」與「趨勢」做區分,尤其要留意非AI產品需求不如預期的下修風險。
台灣電子產業出現 PMI 新訂單減庫存轉負的賣出訊號。透過十年數據分析,現「PMI新訂單減庫存」為左端訊號,「客戶庫存」為最終訊號。歷史經驗顯示電子指數在首波庫存賣訊後半年內可能面臨約兩成跌幅。
台灣電子庫存週期再次出現多頭買訊,回顧 2013-2022 三個多頭週期的數據,顯示庫存策略持續有效。
若參考歷史數據,則多頭可望延續三季至 2024 年中,電子股漲幅將超過 30%。
AI 產業革命,並不是一個噱頭,而是早在 2016~2017 年顯著反映在企業獲利上的技術革新。
這是一場領先者優勢將不斷擴大,動作太慢的人將可能出局的一場工業革命,是否站在對的位置,決定了企業未來的生死存亡。
夥伴 Rururu 每季都會幫我們整理汽車供應鏈的說法與數據,2022Q3 財報也告一段落了,帶大家一起來看汽車供應鏈的說法。
電子庫存買賣訊長期而言是有用的交易策略,但我們卻無法從這個研究上抓到最低點。
工具使用方式取決於每個人的交易邏輯。只要完整知道工具的使用說明書,就可以根據個人交易模式、選擇要參考的部分。
2022Q3財報顯示部分電子的存貨金額已進入高原區,但業績衰退使得週轉天數仍在高位。
考慮基期,修正可能要持續到明年第二季才有機會見底。但若景氣進入衰退情境,就必須考量當時消費需求並依照數據滾動調整。
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