AI 應用爆發：2B 滲透「指數型加速」，我們正處於跨越週期的歷史轉折點
Anthropic 半年 ARR 從 10 億暴增至 40 億美元，成長 300%；美國企業 AI 付費採用率從 8% 激增至 42%。這些數據顯示 AI 應用正進入爆發期，2B 市場出現指數型滲透。
對比 1975 年個人電腦革命與 1995 年網路商業化，當前 AI 革命展現相同的「跨越週期」特性。不同的是，這次革命呈現「大者恆大」特性，投資高度集中於頭部公司。
標籤: 資料驅動科技革命
估算 AI 資本支出合理性：AI 投資泡沫？數據告訴你！
AI 投資是泡沫嗎？數據揭示驚人真相！Google I/O 2025 證實AI需求呈指數級增長，Token 處理量一年增 50 倍。OpenAI、Anthropic營收飆升，2025 年 AI 創造價值預計將超 1000 億美元，超越同期 CSP 增量的資本支出。AI 不僅帶動營收，更顯著削減企業成本，五大 CSP 獲利能力回升。
結論：AI 投資不僅沒過度，甚至可能跟不上需求！這不是泡沫，而是正在加速的產業典範轉移。
電子庫存循環完整攻略（下）：「趨勢」是跨越週期的存在！
回顧台積電過去十年的庫存循環買賣訊，若嚴格執行循環操作，每次再買回價格都高於賣出價。這反映在強勁科技趨勢推動下，短期庫存調整往往只是長期上升軌道中的波動。當運算需求呈指數成長，對效能的追求將不停止。面對這種趨勢性成長，長期持有策略的績效往往優於頻繁進出。把庫存循環當作調整部位的參考點，或許是更務實的做法。
2024 生成式 AI 發展三大趨勢：成長加速、Agent崛起、多模型協作
2024 年生成式 AI 市場迎來重大轉折，預估明年營收將突破 500 億美元。從 OpenAI 獨大到多方競爭，市場格局徹底改變。隨著 Anthropic、Google 等廠商快速追趕，加上 AI Agent 應用興起，軟體產業重啟成長動能。
此外，從財務數據觀察，美國軟體產業獲利能力維持高檔，大型雲端廠商的營運表現持續優化，資本支出持續上修的趨勢預計將延續至2026年。
電子庫存循環完整攻略（中）：AI 指數型成長改變了庫存循環的產業結構
本波電子庫存循環出現賣訊，但與過往大不相同。在AI指數型成長帶動下，產業贏家通吃效應更為明顯，NVIDIA與台積電對費半的獲利貢獻已超過六成，產業結構發生根本性改變。
這使得研判庫存循環時，需要將「循環」與「趨勢」做區分，尤其要留意非AI產品需求不如預期的下修風險。
AI 投資泡沫還是機遇？從業內人士對 GenAI 發展的預測來看
整理業內人士對 GenAI 的發展的看法，其中不僅根據 Scaling Laws 計算 OOM 預期 到 2027 年會再出現一次模型能力的跳躍，並且預測未來幾年 AI 推理成本將大幅降低使應用甜蜜點到來。
AI 產業革命之二：AI 正在改寫規則，回顧發展至今的三個階段
回顧 AI 產業趨勢發展的三階段，可發現隨著時間往前推進，留下來具有領先優勢的公司已經越來越少，落後者的壓力是越來越大。
AI 產業革命之一：資料量指數成長，使軟體與半導體迎來長線成長動能
AI 產業革命，並不是一個噱頭，而是早在 2016~2017 年顯著反映在企業獲利上的技術革新。
這是一場領先者優勢將不斷擴大，動作太慢的人將可能出局的一場工業革命，是否站在對的位置，決定了企業未來的生死存亡。
科技正在改變世界，我們該如何面對產業革命呢？
如果「數據是新時代的石油、運算力是新時代的馬力」，那產業革命的關鍵就會是「流程再造」，這將根本性的顛覆許多行業。
在面對產業革命的這個時刻，我們可以做的事情有什麼呢？
資料驅動的科技革命之五：企業支出增加，加速投入數位轉型
對企業而言，數位轉型已不再是選擇，而是攸關未來存亡的關鍵。
當各行各業積極面對數位轉型時，將持續推動以爆炸資料量驅動的產業革命。這將使未來所有公司都是科技公司，並進一步提升半導體的長期需求。
FinSight 趨勢觀點 
你必須登入才能發表留言。