AI 應用爆發：2B 滲透「指數型加速」，我們正處於跨越週期的歷史轉折點
Anthropic 半年 ARR 從 10 億暴增至 40 億美元，成長 300%；美國企業 AI 付費採用率從 8% 激增至 42%。這些數據顯示 AI 應用正進入爆發期，2B 市場出現指數型滲透。
對比 1975 年個人電腦革命與 1995 年網路商業化，當前 AI 革命展現相同的「跨越週期」特性。不同的是，這次革命呈現「大者恆大」特性，投資高度集中於頭部公司。
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估算 AI 資本支出合理性：AI 投資泡沫？數據告訴你！
AI 投資是泡沫嗎？數據揭示驚人真相！Google I/O 2025 證實AI需求呈指數級增長，Token 處理量一年增 50 倍。OpenAI、Anthropic營收飆升，2025 年 AI 創造價值預計將超 1000 億美元，超越同期 CSP 增量的資本支出。AI 不僅帶動營收，更顯著削減企業成本，五大 CSP 獲利能力回升。
結論：AI 投資不僅沒過度，甚至可能跟不上需求！這不是泡沫，而是正在加速的產業典範轉移。
電子庫存循環完整攻略（續）：電子庫存最終賣訊出現！
台灣四月 PMI 數據 (2025/5) 顯示新訂單減客戶庫存轉負，電子庫存循環最終賣訊出現，較初步賣訊 (2024/10) 晚七個月。本次循環具有三大特色：一、電子庫存週轉天數年比尚未轉正；二、指數已較初步賣訊時期下跌，類似 2018 年模式；三、AI 與非 AI 產業分化明顯。
參考歷史，終極賣訊後1-5個月將出現波段低點，但產業結構變化使本次循環表現可能更溫和。長期投資者可視為增加優質標的的機會。
電子庫存循環完整攻略（下）：「趨勢」是跨越週期的存在！
回顧台積電過去十年的庫存循環買賣訊，若嚴格執行循環操作，每次再買回價格都高於賣出價。這反映在強勁科技趨勢推動下，短期庫存調整往往只是長期上升軌道中的波動。當運算需求呈指數成長，對效能的追求將不停止。面對這種趨勢性成長，長期持有策略的績效往往優於頻繁進出。把庫存循環當作調整部位的參考點，或許是更務實的做法。
2024 生成式 AI 發展三大趨勢：成長加速、Agent崛起、多模型協作
2024 年生成式 AI 市場迎來重大轉折，預估明年營收將突破 500 億美元。從 OpenAI 獨大到多方競爭，市場格局徹底改變。隨著 Anthropic、Google 等廠商快速追趕，加上 AI Agent 應用興起，軟體產業重啟成長動能。
此外，從財務數據觀察，美國軟體產業獲利能力維持高檔，大型雲端廠商的營運表現持續優化，資本支出持續上修的趨勢預計將延續至2026年。
電子庫存循環完整攻略（中）：AI 指數型成長改變了庫存循環的產業結構
本波電子庫存循環出現賣訊，但與過往大不相同。在AI指數型成長帶動下，產業贏家通吃效應更為明顯，NVIDIA與台積電對費半的獲利貢獻已超過六成，產業結構發生根本性改變。
這使得研判庫存循環時，需要將「循環」與「趨勢」做區分，尤其要留意非AI產品需求不如預期的下修風險。
電子庫存循環完整攻略（上）：本波庫存循環賣訊出現！
台灣電子產業出現 PMI 新訂單減庫存轉負的賣出訊號。透過十年數據分析，現「PMI新訂單減庫存」為左端訊號，「客戶庫存」為最終訊號。歷史經驗顯示電子指數在首波庫存賣訊後半年內可能面臨約兩成跌幅。
AI 投資泡沫還是機遇？從業內人士對 GenAI 發展的預測來看
整理業內人士對 GenAI 的發展的看法，其中不僅根據 Scaling Laws 計算 OOM 預期 到 2027 年會再出現一次模型能力的跳躍，並且預測未來幾年 AI 推理成本將大幅降低使應用甜蜜點到來。
台灣電子庫存再現多頭買訊，十年數據驗證策略有效性
台灣電子庫存週期再次出現多頭買訊，回顧 2013-2022 三個多頭週期的數據，顯示庫存策略持續有效。
若參考歷史數據，則多頭可望延續三季至 2024 年中，電子股漲幅將超過 30%。
AI 產業革命之二：AI 正在改寫規則，回顧發展至今的三個階段
回顧 AI 產業趨勢發展的三階段，可發現隨著時間往前推進，留下來具有領先優勢的公司已經越來越少，落後者的壓力是越來越大。
FinSight 趨勢觀點 
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