專案類型: 主編 memo 隨手記

生成式 AI 市場呈現爆炸性成長，從2024 年底年化 375 億美元快速攀升至 2025 年底預估超過 625 億美元。
Google I/O 2025 開發者大會顯示 Token 需求量斜率便更陡，一年處理量增加 50 倍。

最新微軟與亞馬遜財報顯示，雖然算力不足限制雲端業務成長，但獲利能力出人意料地提升。微軟Azure成長回升至35%，亞馬遜AWS利潤率創新高39.5%，META則受惠AI帶來的業績優化上調資本支出9%。
大廠一致表示AI需求持續強勁，但算力供應緊張將延續至年底，折舊帶來的獲利壓力催生了更精準的資源分配，各大廠商紛紛將資本支出結構從擴建數據中心轉向添置伺服器。

Anthropic 專家認為隨著 AI 模型能力的躍進，提示工程正經歷根本性的轉變。從特殊技巧到清晰表達，從角色扮演到直接對話。

2024 年企業 AI 市場展現劇烈變化，AI 支出達 138 億美元，較 2023 年的 23 億美元增長超過 6 倍。
其中 OpenAI 市佔從 50% 驟降至 34%，提示工程占比也從 55% 下滑至 16%；取而代之的是 Anthropic 從 12% 成長至 24%、RAG 技術應用率自 31% 大幅提升至 51%。

Anthropic CEO Dario Amodei 在最新訪談中分享了 AI 技術的最新突破，包括可能是世界最智慧的新模型和 AI 可解釋性的進展。
他預測 AI 訓練規模將從現在 1~10 億美元，在 2025-2027 年達到百億至千億美元級別。

這篇業內人士的文章分析了 2022 年至今 AI 語言模型，發現模型準確率持續提高的同時，每百萬token的成本大幅下降。
預計未來 1-1.5 年內，MMLU準確率將超過 90%，成本降至每百萬 tokens 低於 1 美元。並預測2-5年內可能出現應用爆發，屆時 MMLU 準確率或達 95-100%，成本降至現今的一小部分 (<0.1 美金)。